红网时刻新闻2月11日张家界讯（通讯员 龚庆 黄芳）近日，张桑高速公路黄香湾隧道启用结构健康监测系统并进入试运行阶段。作为湖南省高速公路智慧监测首个试点项目，该系统以物联网与人工智能技术为核心，构建起24小时不间断的隧道安全监测体系，标志着湖南高速隧道养护管理从“人工经验依赖”向“数字智能驱动”转型。

长期以来，隧道结构健康监测一直面临“人工巡检效率低、安全风险高、数据碎片化”的行业痛点，传统检测方式如同“老中医把脉”，依赖工作人员进入隧道近距离勘察，不仅难以捕捉结构微观变化，更无法形成连续可追溯的数字化档案。尤其对于山区高速隧道而言，复杂的地质环境与频繁的环境变化，进一步加剧了养护管理的难度。为破解这一难题，湖南高速集团张家界分公司率先试点部署智能监测系统，为黄香湾隧道装上“透视眼”与“智慧大脑”，实现隧道健康状况的精准感知、智能分析与提前预警。

该系统的核心优势在于构建了全域覆盖、全时响应的立体化感知网络，通过科学布局的“神经末梢”实现多维度数据采集。在环境感知层面，隧道洞口布设的气象监测站如同“智能皮肤”，实时捕捉温湿度、风速、气压等外部环境参数，为结构受力分析提供基础数据支撑；针对隧道渗漏水这一顽疾，系统在衬砌背后关键断面布设30个渗压计与8个流量计，织就隐形“水文监测网”，精准监测地下水压力与渗流流量，从源头防范渗漏风险；形变与力学感知层作为监测系统的“骨架与肌肉”，264台高精度激光位移计构成密集监测矩阵，以毫米级甚至亚毫米级精度捕捉衬砌径向收敛与纵向沉降，275个应变传感器深入混凝土内部或附着表面，实时感知结构在车辆荷载、地应力变化下的微观应变，及时发现肉眼不可见的内部损伤；8台高清智能摄像机则如同“敏锐双眼”，依托机器视觉算法实现隧道内壁自动巡航扫描，精准识别裂缝、剥落、渗水等表观病害并完成量化记录，构建自动化病害档案。

海量监测数据通过冗余设计的光纤环网与高速5G网络双路传输，实时汇聚至路段级监控中心的智能分析平台。与传统监测系统不同，该平台的核心价值在于实现数据的深度融合与智能应用，通过大数据关联分析算法建立多参数耦合分析模型，打破“单点报警”的局限，实现“系统性诊断”。例如，系统可精准分析强降雨后特定区段渗压变化、结构应变响应与收敛位移的关联关系，不仅能定位“哪里异常”，更能追溯“为何异常”，并依据风险等级提供观察、预警、警报三级决策建议，真正将数据洪流转化为驱动养护决策的“预警知识”。

作为湖南省高速公路智慧监测的首个试点，黄香湾隧道结构健康监测系统的投入使用，改变了依赖人工巡检的传统养护模式。通过数据驱动的科学决策，实现了隧道养护从“被动维修”向“主动预防”的转变，不仅大幅提升养护效率、降低人工安全风险，更能有效延长隧道使用寿命、降低运维成本，为公众出行筑牢安全屏障。

随着监测数据的持续积累与人工智能算法的迭代优化，这一“智能医生”将逐步升级为“预测专家”，不仅能精准诊断现有病害，更能科学预判病害发展趋势，为养护工作提供前瞻性指导。张家界分公司将以此次试点为契机，持续深化智慧监测技术应用，不断完善系统功能，为构建更安全、更高效、更智慧的高速公路网络奠定坚实基础，助力湖南交通数字化转型迈上新台阶。